基于立体视觉导航和图像处理的田间路径识别系统

申报人:董鑫莹 申报日期:2024-06-24

基本情况

2024
基于立体视觉导航和图像处理的田间路径识别系统 盲选
创业训练项目
工学
电气类
学生自主选题
一年期
随着全球人口的快速增长,粮食安全问题日益凸显。作物的单产水平一方面由种业发展的基础决定,另一方面还要有配套的高效精准检测和绿色丰产技术。基于立体视觉导航和图像处理的田间路径识别系统用于智能识别田间的不同道路,精确指导农机在田间操作,从而减少对作物的伤害,并增强对农作物生长和食品安全的管理能力,通过这种方式,中国的农业生产力及自给能力预计将会得到显著的提升,为未来农业发展模式提供新的启示。

1.第十五届“蓝桥杯”大赛省赛

2.2023-2024华为ICT大赛

3.第十四届“挑战杯”负责人

4.2024互联网+大赛省赛

5.全国大学生金融科技创新大赛

6.2024中国国际大学生创新大赛


主持并完成大庆市指导性科技项目“基于多传感器融合的玉米变量穴施肥控制方法研究”一项,参与厅局级科研项目三项。

1.项目组成员组织协调上的支持包括任务分配、人员变动、成果分配等

2.项目经费使用上的监管劳务费发放、实验费用支出等

3. 项目实施过程中技术上的指导包括资料调研、实验设计、平台搭建、数据分析、论文撰写及投稿等。

蔡立秋,大庆芯启科技有限公司大定代表人、股东、高管,钻研于单片开发与应用。

1. 为项目团队的研究背景和研究设计提供方向性的指导,在难点和重点部分进行把关,帮助项目团队解决项目的难点;

2.为项目团队的实践创造条件,根据项目团队的实际需求,可以为项目团队协调实地考察方面的工作;

3.能够为项目团队的研究提供较为前沿的学术观点和指导;

4.依托学院实验室资源及课题组资源,为项目团队的实验提供设备上的支持。

国家级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
董鑫莹 信息与电气工程学院 电气工程及其自动化(电力系统及其自动化方向) 2023 组织与管理
王思儒 信息与电气工程学院 电气工程及其自动化(电力系统及其自动化方向) 2023 财务管理
王连洋 信息与电气工程学院 电气工程及其自动化(电力系统及其自动化方向) 2023 市场营销
李晴 信息与电气工程学院 通信工程 2022 分析与策划
王天阔 信息与电气工程学院 电气工程及其自动化(电力系统及其自动化方向) 2023 产品设计与开发

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
王紫玉 信息与电气工程学院

立项依据

当前,中国的粮食自给率为87%,农产总体自给率约70%,约三成的农产品需求依靠国际市场,中国是全球人口第一大国,保障粮食安全与稳定是至关重要的。然而,随着全球人口迅猛增加和中国国内的种种挑战,中国农作物的发展面临生产效率低下和供给能力有限等问题尤为显著,特别是在部分主导农作物如玉米,小麦,大豆方面,中国仍然较为依赖进口,其中大豆的进口依赖度超过85%,为了增强国内农业生产力,相对于其他农业发达国家,中国在科技研发和应用方面亟需加强投入,农作物的高效检测与生产技术是提升生产效率和作物质量的关键。

目前虽然有能够检测农作物健康的智能机器,但存在由于机器自主漫游的“踩踏”,无人机在低空中随意喷洒农药,导致农作物损害较大的痛点;它也像人工识别一样存在精确度不高、图像处理技术不完善等问题。因无人机喷洒农药引发邻家农作物减产的问题受到国家法院的关注。与无人机相比,该产品利用自主导航系统避免了机器随意喷洒农药而导致损害农作物的问题。为了解决这一系列问题,我们对此提出基于立体视觉导航和图像处理的田间路径识别系统,用于智能识别田间的不同道路,精确指导农机在田间精准操作,从而减少对作物的伤害,提高检测效率,并增强对农作物生长和食品安全的管理能力,通过这种方式,中国的农业生产力及自给能力预计将会得到显著的提升,为我国未来农业发展趋势提供一种新的思路。

1. 创新点

(1) 能够根据区域大小以及作物类型自动设计出最佳行进路径,这极大地减少了对作物的重复踏步和损伤,显著提高了农业操作的效率。

(2) 集成多种传感器和算法,通过融合这些传感器的数据,可以更精准地识别田间的障碍物和作物,进一步优化作业路径

(3) 立体视觉系统具备地形的采集能力,可以探测目标物体的深度信息和地形信息,可以一次性识别出作物行、边缘、末端

2. 项目特色

(1) 能够降低农业生产成本,有利于实现农业的绿色发展和经济效益的提升,为实现农业可持续发展奠定基础。

(2) 通过与大学,科研机构和行业协会等建立合作关系,他们可以获得支持农业和科技领域教育及研究所需的实验设施和数据资源,这样的合作模式不仅有助于知识的交流和传播,同时也能促进社会经济的发展,提供多种高品质的职业机会,这种跨领域的合作对推动相关行业的创新和成长具有重要意义。

(3) 本项目与教育融合,支撑毕业论文(设计),可根据项目课题完成毕业论文并提前开题,具有重要的教学意义和理念。

1. 目标客户

我们的潜在客户群体主要包括大型农场、农业合作社、林业部门等农业生产单位,以及农业生产服务企业和科研机构等。这些客户对路径识别系统的需求迫切,在农业生产过程中普遍面临路径识别难题,对于能够提高生产效率、降低成本的智能化农业服务产品具有较高的需求。且具备支付能力,是我们市场推广的重点对象。

2. 生产营销目标

(1)进展计划

①短期计划(1-6个月):完成产品原型的开发和测试,收集初步用户反馈,对产品进行优化和改进。同时,进行市场调研和合作伙伴拓展工作,为市场推广打下基础。

②中期计划(6-12个月):正式推出产品,开展线上线下多渠道销售。加强与农业生产单位和科研机构的合作,扩大市场份额。不断优化产品和服务,提升客户满意度。

③长期计划(1年以上):根据市场反馈和用户需求,不断迭代和升级产品。探索与其他相关产业的合作模式,拓宽应用范围,实现商业可持续发展。

(2)预期目标

①在短期内,实现产品的成功推出,并获得一定数量的忠实用户。

②在中期内,实现市场份额的稳步增长,成为行业内的知名品牌。

③在长期内,实现可持续发展,推动田间路径识别系统技术的普及和应用,为农业生产和生态环境保护作出重要贡献。

3. 生产营销方案

为了有效推广本路径识别系统,我们将制定以下营销策略和推广渠道:

(1)线上渠道利用官方网站、电商平台等线上平台进行产品宣传和销售。通过搜索引擎优化(SEO)、社交媒体营销等方式提高产品曝光度,吸引潜在用户。

(2)线下渠道

参加农业展览会、技术交流会等行业活动,与潜在客户面对面交流,展示产品优势。同时,与农业合作社、大型农场等建立合作关系,通过试用、推广等方式扩大市场份额。

(3)合作伙伴关系

与农业科技公司、农业服务商等建立战略合作关系,共同推广本路径识别系统,实现互利共赢。

目前有四种方式获得本项目的起步资金,这四种方式分别为抵押借款、债权融资方式、债转股、多种融资方式的组合。

①融资方式将以融资方的股权进行抵押借款:这种投资方式是指投资人将风险资本投资于那些拥有产生较高收益项目的公司,在一定时间内通过管理者回购等方式撤出投资,取得高额投资回报的一种投资方式。

②债权融资方式:这种方式是指投资者和被投资者可以共同签署借贷协议,以确定一个固定的利率,并约定贷款的偿还期限。

③债转股的融资方式:通过借贷的方式来实现,投资者可以在借贷期间或者到期时根据自己的意愿,将资金转换为股份。该方法与方2不同的是最后以比例折算成股份而获利。

④多种融资方式的组合:在不同时间阶段使用不同的融资方式。初级阶段,主要以股权融资方式为主,因为据调查显示,使用该融资方式对融资方来说,能使得这个阶段的资产负债情况不会有很大的压力;而在中后期阶段可以运用股权、债权方式,因为这个阶段的融资方对整个项目有了明确的预期,在债务的偿还上有了明确的预期,采用该方式可以实现较大化获利。

1. 销售模式

田间路径识别系统的销售模式可采用直接销售和合作伙伴销售相结合的方式。直接销售主要针对大型农场和农业企业,通过提供定制化解决方案和售后服务,满足客户的个性化需求。合作伙伴销售则通过与农业技术服务商、农机销售商等合作,将产品推广至更广泛的用户群体。

2. 服务模式

除了产品销售外,还可提供田间路径识别服务。通过定期巡查和实时监测,为客户提供作物健康情况。此外,还可提供数据分析服务,帮助客户更好地了解农作物生长状况和市场趋势。

3. 培训与技术支持

为提升客户的使用体验和满意度,可提供系统的培训和技术支持服务。培训内容包括系统操作、数据分析、田间路径识别等方面,确保客户能够熟练掌握和使用系统。技术支持则通过在线解答、现场指导等方式,及时解决客户在使用过程中遇到的问题。

4. 盈利能力分析

田间路径识别系统的盈利能力主要来源于产品销售、服务收入和后续升级维护等方面。随着农业对高效、智能监测设备的需求增加,田间路径识别系统的市场规模将持续扩大,为企业带来稳定的收入来源。

1、风险预测:

目前虽然有能够检测农作物健康的智能机器,但存在由于机器自主漫游的“踩踏”,无人机在低空中随意喷洒农药,导致农作物损害较大的痛点;它也像人工检测一样存在检测范围小、精确度不高等问题。

2、应对措施:

基于立体视觉导航和图像处理的田间路径识别系统可用于智能识别田间的不同道路,精确指导农机在田间精准操作,从而减少对作物的伤害,提高检测效率,并增强对农作物生长和食品安全的管理能力,通过这种方式,中国的农业生产力及自给能力预计将会得到显著的提升,为我国未来农业发展趋势提供一种新的思路。

A. 识别作物轮廓及自主导航的研究

利用三角关系测距进行的立体视觉北斗导航方案,能够实现机器人的田间自主导航。双目立体视觉是最为接近人眼模式的视觉传感器,其最大的特点是具有探测目标物体深度信息的能力,相较于单目视觉的识别算法,立体视觉丰富的地形信息,可以一次性识别出作物行、边缘、末端。

B. 农田导航路径快速提取的研究

结合meanshift算法和Hough直线变换来执行路径检测,这种组合方法能够有效地识别出农田中的导航路径,应用meanshift算法和Hough直线变换,能够保证即使在局部区域未种植作物的情况下,导航线的定位偏差也仅为2.3°,这表明该技术能够达到农田导航所需的精确标准,在对比图中也可以清楚地看到,采用这种技术后,导航路径的精度和视觉效果都得到了显著提升,因此,该技术为农业机械导航提供了一个有效的路径提取解决方案。

 

1  meanshiftHough处理前

 

2  meanshiftHough处理后

 

C. 路径图像处理与实时性的研究

在图像处理的实践中,最小二乘法是一种广泛应用的技术,它可以显著提高图像的清晰度,识别度和减少噪声,此方法常用于图像的拟合、滤波、去噪等操作针对农业领域常见的光照不均匀问题,本产品采用YCrCb颜色空间进行亮度的均衡处理有着良好的效果,同时,为了应对图像处理的实时需求,本团队将应用一种OTSU融合遗传退火算法的图像二值分割算法,采用这些先进技术后,图像的处理效果有了明显的提升,使得图像更加适合后续的分析与应用。

 

3 图像处理前

 

4 图像处理后

 

D. 作物特征分析与绘图的研究

采用高光谱成像技术,成本更低,结果较为客观准确、使用更简单,允许快速评估。土壤特征的分析和绘图也可以通过高光谱成像进行,土壤特性图可以改进精准农业技术并增强能力。

E. 整体控制系统中软件设计的研究

在全面控制系统的软件开发领域中,重要组成部分包括核心控制单元三维视觉处理模块北斗导航系统路径提取模块和作物影像分析模块等,利用这些模块化的设计可以让系统根据不同的作物种类进行专门调整,这样不仅提高了系统的功能性,也增强了其可靠性

技术路线如图:

 

5 技术路线

初期由于路径识别产品社会需求量大,农民、农业生产部门等客源相对丰富,但国内外竞争对手也不少,特别是产品初研发上市,因此想要打开市场,就要在产品质量和寿命上下功夫,还要进一步提高产品功能以满足消费者的不同需求。

1年时,项目可能资金较少,不会有太多盈利,所以要扩大宣传力度,且要以低成本收集材料、学习、研发与宣传,且公司主要靠融资上市。第1年也要稳固市场,积累无形资金,待公司成立后,在各大领域挖掘人才,对有名的同行企业深入了解其实力与市场地位,积累运营经验。约第2年,市场会逐步趋向稳定,稳定后也不能松懈,此后要进一步靠收入、投资等盈利扩大市场,同时加大宣传以及管理、盈利等制度,增加收入。第3、4年,一般这时同行竞争对手就会应运而生,为应对竞争对手的出现,团队将增强产品研发力度,同时并拢商业,逐步实现规模化管理,从而提高产品自身质量特色与能力。

经费预算

开支科目 预算经费(元) 主要用途 阶段下达经费计划(元)
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 5000.00 产品研发 3850.00 1150.00
1. 业务费 2900.00 测试与检索 2700.00 200.00
(1)能源动力费 100.00 实验室基础 50.00 50.00
(2)会议费 60.00 实验 30.00 30.00
(3)差旅费 140.00 项目调研 70.00 70.00
(4)文献检索费 100.00 中文、外文文献 50.00 50.00
(5)论文出版费 2500.00 软件著作权 2500.00 0.00
2. 仪器设备购置费 1900.00 产品开发与测试 1000.00 900.00
3. 材料费 200.00 基础材料采购 150.00 50.00

项目附件

  • 3.80%_基于立体视觉导航和图像处理的田间路径识别系统-PaperYY检测报告单-20240625.pdf
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结束